I løbet af sit ph.d.-studium har Ib Thorsgaard Jensen forsket i mikrobiom ved brug af statstisk analyse. Mikrobiom data har udfordrerne egenskaber, der gør statstisk analyse vanskelig, hvilket gør specialiserede metoder nødvendige. Ib Thorsgaard Jensen har forsket i, hvordan forskellige modelleringsvalg påvirker resultaternes fortolkning samt hvordan korrelationer mellem mikrobiomet og andre variable kan estimeres. Denne forskning bidrager til forståelsen af mikrobiomer ved at identificere de metoder, der er mest passende til at opnå biologisk indsigt.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Institut for Molekylærbiologi og Genetik, Faculty of Natural Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende.

Tid: Fredag den 6. oktober 2023 kl 13:00
Sted: Nucleus Auditorium (1870-120) (foreløbig), Institut for Molekylærbiologi og Genetik, Aarhus Universitet, Universitetsbyen 81, 8000 Aarhus C.
Afhandlingens titel: Unlocking Microbial Insights: Statistical Analysis and Inference of Complex Microbiome Data
Kontaktinfo: Ib Thorsgaard Jensen, e-mail: ibstat@mbg.au.dk,

Bedømmelsesudvalg:
Professor Mads Nielsen, Institut for Datalogi, København Universitet, Danmark

Professor Oliver Ebenhöh, Institut for Kvantitativ- og Teoretisk Biologi, Heinrich Heine Universitet Düsseldorf, Tyskland

Lektor Pia Møller Martensen, Institut for Molekylærbiologi og Genetik, Aarhus Universitet, Danmark

Hovedvejleder:
Professor Simona Radutoiu, Institut for Molekylærbiologi og Genetik, Aarhus Universitet, Danmark

Medvejleder:
Professor Rasmus Plenge Waagepetersen, Institut for Matematiske Fag, Aalborg Universitet, Danmark

Professor Luc Janss, Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning, Aarhus Universitet, Danmark

Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk.

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Natural Sciences (GSNS), Jens Baggesens Vej 53, bygning 5221, 8200 Aarhus N.